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Apr 30, 2019 ... NLP 영역에서 인기있는 기술인 언어모델 전이학습은 바로 이러한 컨셉을 적용한 학습전략이다. 언어모델이 어떠한 방식으로 사용될지 확실치 않더라도 ...
Aug 19, 2015 ... 참고로 bias와 varince의 차이를 알고 싶다면 필자의 포스팅(http://freesearch.pe.kr/archives/1412)을 참고하길 바란다. varince를 줄이는 방식은 ...
Jul 26, 2006 ... 여러분과(?) 논의한 결과 여러 문제를 없애기 위해서는 기존에 내가 가지고 있던 C기반의 형태소 분석기 보다는 Lucene의 기반이 되는 Java언어로 ...
Jun 14, 2012 ... 현재 NexR에서 데이터 사이언티스트로 일하면서 freesearch.pe.kr 개인 블로그를 운영하고 있다. [실전 예제로 살펴보는 집단지성 프로그래밍]을 번역 ...
Dec 25, 2015 ... 이 부분에 대해서 최근 팀 내 세명의 분석가분에게서 동일한 질문을 받았기 때문에 관련해서 정리를 해보고자 한다. 물론 기본 그래프에서도 그러한 문제 ...
Jun 28, 2007 ... 알고리즘은 간단하다 “발음이 비슷하게 나오는 단어는 동일한 코드가 나오도록 부호화”하는 개념이다. 책에서는 저장 용량과 search 복잡도, 그리고 문제 ...
Sep 8, 2018 ... NLP쪽에서 재현성의 이슈는 정말 어려운 문제이다. 실제 모형의 아키텍처와 적절한 전처리 로직이 잘 적용 되었을때 성능이 도출되나 대부분 리서치 ...
Jul 9, 2016 ... 예측 모형 운영의 문제점. Concept Drift. 예측 모델링이나 머신러닝 영역에서 쓰이는 용어로서 시간이 지나면서 예측 성능이 달라지는 목적변수의 ...
http://freesearch.pe.kr. R로 하는 Big Data 분석. 젂희원 : 약 7년의 검색관렦 개발경력을 가지고 있으며, 기계학습 검색 랭킹, Spelling Suggestion.
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2019년 12월 22일. AI 연구/개발자로서 1년을 보내며 · DMLC 맴버로 초청받다. 2019년 3월 24일. DMLC 맴버로 초청받다. 2월 12. 2021년 2월 12일. 21년 2월 2주.
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